现代农业作为“互联网+”的热门领域，已经开始积极布局信息化升级，创新产品流通形式，精准对接产销。随着政策的推动，农业基础设施与信息化的融合有望持续提速，不少互联网公司都把农村电商看做“蓝海”。未来，农业与互联网将在智慧农业和农产品电商领域进行深度融合
现代农业是《“互联网+”行动指导意见》确定的11个重点领域，也是当前各类资本投身“互联网+”的热门领域。不久前，新希望集团与农产品B2B交易平台“一亩田”携手布局农产品电商市场。大北农、史丹利、金正大等传统农资龙头企业也都在加速布局“互联网+农业”。专家认为，今后农业与互联网的深度融合主要有两个增长点：一是生产领域的智慧农业，二是流通领域的农产品电商。
农牧业布局信息化
“专家你好，叶片上出现了褐色的斑纹，请帮我看看草莓苗得了什么病？”近日，在浙江省平湖市野马村的“12316视频终端”，农户杨瑛通过视频电话向经济作物专家吴平咨询病情。吴平通过远程视频，初步诊断为草莓炭疽病，并开具“药方”。
“12316远程农技视频诊断系统”是农业部实施的公益性信息益农工程，去年起，农业部在10个试点省份建成一批村级信息服务站，推动农业公益服务和电子商务资源接入村级站。截至目前，全国已有3700个村建起益农信息社。
通过互联网技术改造农业，提升各环节智能化程度，有助于实现“环境可测、生产可控、质量可溯”。中国农科院信息所所长许世卫表示，以畜牧业为例，依托“互联网”和农业物联网，能让饲料自动饲喂系统根据畜禽生长周期、进食情况等信息，对畜禽投喂时间、投喂量等进行优化调控。
随着政策的推动，农业基础设施与信息化的融合有望加快。按照有关规划，农业部门将研制推广智能节水灌溉系统，不断提高农田水利信息化水平。建设一批集智能感知、智能传输、智能控制为一体的设施化畜禽、水产养殖场，提高畜禽水产养殖的智能化及自动化水平，促进畜禽水产增产增效。加快农机及农业装备与信息技术的融合，发展智能作业机具及装备。
电商革新产品流通
在传统农业营销模式中，鲜活农产品从田间地头到市民餐桌要经过多个环节，在信息不畅的情况下难免发生“买贵卖难”的现象。互联网可以有效降低流通成本、精准对接产销，不仅在城市催生了很多生鲜电商，而且为广大农村带来了流通方式的变革。
“每个大棚一年平均收入8500元，总收入达6.8万元。”河北省唐山市苏舜蔬菜合作社负责人苏新朝望着最后一车被客商拉走的花菜，神情兴奋。今年，合作社通过农产品交易信息平台一亩田提供的农业数据，尝试着种了8个冷棚的有机花菜，没想到每公斤售价高达4.4元。
眼下，农村电商生态体系已经激活，不少互联网公司都把农村电商看做“蓝海”，阿里、京东分别实施“千县万村”、“渠道下沉”战略。从开始的小而精转变为如今的大而全，几乎所有生鲜品类都已涉及。各地开展农业精品种植的努力还在持续，一些信息化整体水平并不发达的地区，如甘肃陇南、贵州铜仁等地农产品电商异军突起，将良好的生态环境通过电子商务转化为经济价值。
目前，农产品网上交易量迅猛增长，全国涌现出一批“淘宝县”和“淘宝村”。《2014-2015中国农产品电子商务发展报告》显示，我国涉农交易类电商约有4000家。伴随农产品电商的发展，农业互联网金融平台也陆续出现，蚂蚁金服、京东金融、希望金融等金融平台以及宜农贷、利多多等垂直金融平台的业务开始伸向农村地区。
互联网缩小城乡鸿沟
按照农业部全国农业信息化发展有关规划，农业农村信息化总体水平有望从2011年的20%提高到2015年的35%，意味着在今年将基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。今年，商务部在全国2000多个县推进县级农村电子商务的发展，预计在每个县建设一个县级电商服务中心和一些村级电商服务点。
现代农业的发展越来越依赖信息化，但我国农业信息化与其他行业相比，还存在基础比较薄弱、统筹力度不够等问题。去年农产品电子商务经营额达1000亿元以上，占农产品销售总额的3%左右，但比社会消费品网络零售额占比低7个多百分点。
“数据显示，4000家涉农交易类电商中仅有1%能够盈利，7%有巨额亏损，88%略亏，4%持平。”“一亩田”研究院院长高海燕认为，农产品电商当下不盈利仅是现象，并非问题，是电商发展的初级阶段。“因为电商在重新分配农产品行业的资源、市场体系等，不同的电商之间盈利周期不一样，未来B2B平台有望主导农产品电商。”高海燕说。
在中国农业大学信息学院教授李道亮看来，互联网对于农业的核心价值之一，是通过顾客数据和市场分析，持续改造源头的农业生产。因此，有关部门在制订农村电子商务规划的同时，更需要用“互联网+”的理念，同步实施包括农业生产、监管、营销方式等的变革。
“要以农产品和农业生产资料为重点，组织新型农业经营主体与电商平台对接，既把本村的优质农产品卖出去，也要让农民买到质优价廉的生产资料。”农业部市场司司长张合成表示，要通过信息进村入户，最终将把全国行政村连成一张大网，形成农业大数据，提高政府的决策能力和水平，向农户精准推送信息。
