近日，北京林业大学余新晓教授团队发布“森林对PM2.5等颗粒物的调控功能与技术研究”项目的最新成果。据研究，北京市城六区的森林植被每年滞尘9789吨，其中调控PM2.5等细颗粒物105吨、PM10等粗颗粒物1227吨、大颗粒物8457吨。森林植被可使北京每年达二级质量的天数增加15天，也就是说，如果没有森林植被，北京市每年的蓝天数量要减少15天。
余新晓介绍说，此项目是国家林业公益性行业重大科研专项。自2013年以来，项目历时4年，构建了首都圈森林大气环境监测网络，揭示和评价了森林调控PM2.5等颗粒物的机理和功能，并提出针对城市典型区域高效滞尘的森林优化配置技术，利用相关技术在北京市和广州市建立2000余亩示范林，推广示范林5万亩。
研究表明，植被对大气颗粒物的调控作用可以分为沉降、阻滞、吸附和吸入4种方式。其中，沉降作用占比最大，为43.57%；其次为阻滞作用，为34.8%；吸附作用为21.5%；吸入作用占比最小，为0.13%。经统计，北京市森林植被调控PM2.5的量为每年每平方公里309千克。不同森林类型调控PM2.5的能力不尽相同，混交林调控能力最强，其次为阔叶林、针叶林和灌木林，草地的调控能力最弱。
项目组认为，虽然森林调控颗粒物的作用有限，但如果能够进行合理的树种选择，高效配置，森林治污、净化空气的作用就能够发挥到最大。
