今年的北京市平谷区大桃丰收季，桃农刘师傅用上了智能大桃分拣机。分拣机会根据大桃的大小、颜色、品相来自动分拣，大大降低了人工成本，提高了分拣效率。机器是由北京工业大学的几名自动化专业学生制造，借助百度PaddlePaddle深度学习平台的能力，建立大桃识别系统，准确率已达90%。
平谷桃农用上智能分拣机
用智能分桃机来分拣大桃，平谷的刘师傅是第一个“吃螃蟹”的人。
年近六旬的刘师傅介绍，刘家三辈种桃，自己已有35年的种桃经验，如今在北京平谷最核心的产桃区承包了近40亩桃树，20多个品种。刘家的年轻人都在城里上班，桃园只能由刘师傅和老伴打理。每到大桃成熟季，大桃的采摘和分类就成了他们最操心的事。刘师傅每天夜里两三点就起床下地干活，每年还需花费3万多元雇工人来帮忙摘桃和分桃。
周忠祥是北京工业大学自动化专业的学生，智能大桃分拣机就是他和其他3名同学的作品。早先学生们去平谷采摘，注意到桃农们摘桃、分桃等全部流程都依靠人工，费时费力且效率不高。因为学习机械自动化，学生们就想利用暑期时间一起动手做一个水果分类装置，帮助果农实现自动分拣，解决实际问题，实现优品优价。
不同于市面常见的从重量分辨水果，学生们选择做更贴近市场需求的品相分类，联想到百度的人脸识别技术，他们决定尝试用图像识别做“桃脸识别”。对人工智能并不在行的学生，选择了百度PaddlePaddle深度学习开源平台，运用PaddlePaddle提供的分类模型，建立大桃识别系统。
为了让机器学会分桃，学生给机器“学习”了6400张大桃的照片，在这个过程中，机器自动提取了各分类的特征点，并形成了自己的分类逻辑。由于运用了人工智能技术，分拣机不但能够实现自动分拣，还会不断积累并学习新的数据，不断提升自身的准确率。
目前，智能分桃机已经能像经验丰富的桃农一样准确分桃，准确率已达到90%，极大地解放了人力物力，提高分桃效率。北工大的这几名学生已将大桃分拣机的所有方案和源代码分享到了GitHub开源社区，他们希望有更多人去迭代这些代码，不断提升方案品质。
人工智能赋能各行各业
智能分拣机的诞生并非人工智能和农业的第一次跨界，早前国外就尝试了智能播种玉米、自动喷洒农药等，CB Insights 的数据表明，过去5年，农业科技初创企业募集了超过8亿美元的资金。我国是农业大国，但农业生产效率仅为发达国家的2%，对人工智能和农业结合的需求更强烈和迫切。
近期，国务院出台《新一代人工智能发展规划》指导意见，明确要将人工智能与各行业融合创新，在制造业、农业、物流、金融、商务、家居等各行业和领域实现规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。
此次大学生们能够自主创造出智能分桃机，得益于百度PaddlePaddle深度学习平台和百度技术人员的支持。此前，百度在AI开发者大会上推出了Duer OS和Apollo两大开放平台，让人工智能赋能于各行各业，共同创造新价值。
百度创始人李彦宏曾说：“任何一个产业，人工智能都可以在里面起到作用。” 未来，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将会进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。
